Формалне науке

Аутор: Peter Berry
Датум Стварања: 13 Јули 2021
Ажурирати Датум: 13 Може 2024
Anonim
Александр Панчин. Мифы о достоверности научных публикаций
Видео: Александр Панчин. Мифы о достоверности научных публикаций

Садржај

Тхеформална наука То су они у којима аналитичке тврдње узимају исказе из математике и логике. На овај начин, његово подручје проучавања није стварни свет, већ идеални свет, празни облици садржаја који у многим случајевима не могу бити у потпуности уочљиви, али који су ваљани аналитички инструменти за разумевање стварности.

За формалне науке је карактеристично да не долазе у сукоб са стварношћу, јер немају одговорност да буду проверљиве. Супротно томе, формалне науке треба да користе пропозиције које су логично доказиве, а то се може догодити: у супротном се ове науке користе „аксиомима“ који су очигледни ставови који се прихватају без потребе за претходним доказима.

Употреба аксиома повезана је са уобичајеним методом ове врсте науке, а то је Дедуктивна метода: узимање аксиома као полазне тачке, а затим наставак изведеног поступка, долазак до пропозиција као неопходних логичких последица претходних пропозиција. Тада се каже да се формални систем састоји од следећег:


  • Коначан скуп од симболи који се користе за конструкцију формула.
  • А. граматика формално, као механизам за изградњу добро обликованих формула.
  • Сет аксиоми
  • Сет правила закључивања
  • Сет теореме који укључује све што се може извести из аксиома.

Они се противе чињеничним наукама

Појам формалних наука обично долази у супротности са чињенична наука, који су ти који проучавају чињенице. И једно и друго веома су важни у данашњем свету, јер су допуна између њих двоје: допринос неких фундаменталних наука ономе што је технолошки напредак (попут хемије или рачунарства) подржавају формални системи попут математике.

Примери формалне науке

  1. Теоријска рачунарска наука: Одељење у оквиру рачунарства, које се фокусира на најапстрактније и математичке аспекте подручја. Укључује анализу алгоритама и посебно формалну семантику програмских језика.
  2. Статистика: Наука која је одговорна за прикупљање, организовање, обраду, анализу и тумачење података како би се утврдиле карактеристике циљне популације.
  3. Логика: Дисциплина која проучава формалне поступке разума, покушавајући да зна какве поступке људски мозак користи формалним пропозицијама.
  4. Математика: Дедуктивна наука која је посвећена проучавању својстава апстрактних ентитета и њихових односа. Ради са бројевима, симболима и геометријским облицима.
  5. Теорија система: Интердисциплинарно проучавање система уопште, у циљу проучавања принципа применљивих на системе на било ком нивоу у свим пољима истраживања.

Остале врсте науке:


  • Примери чистих и примењених наука
  • Примери тврдих и меких наука
  • Примери тачних наука
  • Примери из друштвених наука
  • Примери из природних наука


Занимљив

Хомографске речи
Допунска околност
Хомеостаза